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第 7 节 执行训练和推理的 AI 芯片（第1页）
（）
虽然AI这个名词早在1956年于达特茅斯（Dartmouth）举行的一次历史性会议上就被提出了，但是直到最近10年，我们才逐渐开始对它的功能和应用有了实质性的了解。
现在人们普遍认为，AI可以执行通常通过人类认知才能执行的任务，如识别图像、语音，预测因不确定性而模糊的结果，以及做出复杂的决定等。
虽然在二十世纪八九十年代人们已经用半导体芯片实现了一些神经网络算法、仿生算法和其他一些智能算法，但是大部分仅仅停留在实验室阶段。
最近10年左右的时间改变了一切：AI芯片从实验室的试验走向了产业发展。
这要归功于「深度学习」算法及半导体芯片技术的进步。
虽然还有不少人继续研发基于类脑算法或自然算法等其他类型的AI芯片，但是目前真正实现产业化并得到大量应用的AI芯片，仍然是作为深度学习加速器的AI芯片。
?备案号:YXX1A2ReOy3TOJnO8DIovb2
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虽然AI这个名词早在1956年于达特茅斯（Dartmouth）举行的一次历史性会议上就被提出了，但是直到最近10年，我们才逐渐开始对它的功能和应用有了实质性的了解。
现在人们普遍认为，AI可以执行通常通过人类认知才能执行的任务，如识别图像、语音，预测因不确定性而模糊的结果，以及做出复杂的决定等。
虽然在二十世纪八九十年代人们已经用半导体芯片实现了一些神经网络算法、仿生算法和其他一些智能算法，但是大部分仅仅停留在实验室阶段。
最近10年左右的时间改变了一切：AI芯片从实验室的试验走向了产业发展。
这要归功于「深度学习」算法及半导体芯片技术的进步。
虽然还有不少人继续研发基于类脑算法或自然算法等其他类型的AI芯片，但是目前真正实现产业化并得到大量应用的AI芯片，仍然是作为深度学习加速器的AI芯片。
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